Оригинална статия Математически и количествени методи

СТАТИСТИЧЕСКО ОЦЕНЯВАНЕ НА РИСКА ПРИ БАНКОВО КРЕДИТИРАНЕ НА ГРАЖДАНИ

Ирена Стефанова - Институт за икономически изследвания при БАН
Получена: 10 юни 2022
Ревизирана:
Публикувана:
Сваляния: 0
Търси по JEL таг 0
Книжка 1/2016
JEL G21 C25 C52
DOI https://doi.org/10.56497/etj1661103

Резюме

Представено е изграждането на логистичен регресионен скоринг-модел като статистически инструмент за определяне на вероятността даден кредитоискател да попадне в състояние на неизпълнение. Направено е изследване с реални данни за България. Описани са етапите на моделиране на регресионното уравнение: формиране на извадка от данни за моделиране; статистически анализ на данните по отношение на качество и пълнота; избор на подходящо логистично регресионно уравнение; анализ и оценяване на представянето на избрания регресионен модел. Използваните данни включват информация за граждани-кредитоискатели от банковия сектор у нас и са обработени с помощта на статистическия софтуер IBM SPSS Statistics v19.

Изисквания за публикуване

Моля, запознайте се с изискванията, преди да продължите

Виж