СТАТИСТИЧЕСКО ОЦЕНЯВАНЕ НА РИСКА ПРИ БАНКОВО КРЕДИТИРАНЕ НА ГРАЖДАНИ
Резюме
Представено е изграждането на логистичен регресионен скоринг-модел като статистически инструмент за определяне на вероятността даден кредитоискател да попадне в състояние на неизпълнение. Направено е изследване с реални данни за България. Описани са етапите на моделиране на регресионното уравнение: формиране на извадка от данни за моделиране; статистически анализ на данните по отношение на качество и пълнота; избор на подходящо логистично регресионно уравнение; анализ и оценяване на представянето на избрания регресионен модел. Използваните данни включват информация за граждани-кредитоискатели от банковия сектор у нас и са обработени с помощта на статистическия софтуер IBM SPSS Statistics v19.